Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & Analytics

Start
ab sofort
Location
Ismaning
Work experience
Erste Erfahrungen sind von Vorteil
Department
Data Analytics
Working hours
Teilzeit

What it's all about

Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & Analytics

Protina ist ein unabhängiges und mittelständischen Familienunternehmen in dritter Generation – und gilt seit über 100 Jahren als Experte für hochwertige organische Mineralstoffverbindungen. Tradition, Qualität und Wissenschaft sind die Grundpfeiler der Protina Pharmazeutische GmbH. Am Firmensitz und Produktionsstandort in Ismaning bei München wird geforscht, entwickelt und produziert. Von dort aus werden die Protina-Produkte „Made in Germany“ in die ganze Welt vertrieben.

Interessiert? Wir freuen uns auf Deinen aussagekräftigen CV!

Deine Benefits:
• Chance dich in modernste Cloud Produkte einzuarbeiten und schnell in einem agilen Umfeld zu lernen
• Anteiliger Urlaub
• Bezahlung nach Tarif
• Kantine
• Kaffee & Wasser for free
• Moderne technische Ausstattung
• Hybrid Work & Flexible Zeiteinteilung
• Option auf Übernahme nach dem Studium 

Tätigkeitsschwerpunkte:

  • Für unsere Data Analytics Abteilung suchen wir einen datenbegeisterten Allrounder
  • Als wichtiger Teil unseres Teams übernimmst du von Beginn an verantwortungsvolle Aufgaben und unterstützt uns bei spannenden Data Analytics Projekten
  • Du unterstützt uns bei Datenpaketen über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Entstehung bis zum fertigen Report oder Dashboard
  • Wir arbeiten als Team in einer modernen Cloud Data Warehouse Umgebung – du bist ein Teil davon
  • Typische Aufgabenbereiche sind: Betrachtung der Fachabteilungen samt Geschäftsprozesse, Ableitung der verwendeten Datenobjekte, Integration der Daten aus den Vorsystemen mit Hilfe von ELT-Workflows, Daten-Modellierung, Dashboard-Entwicklung, Python Scripting und noch viel mehr...
  • Enormes technisches wie fachliches Entwicklungspotential durch ganzheitliche Bearbeitung von (Daten-) Problemstellungen und Anwendungsfällen
  • Unser Tech Stack: Snowflake Cloud Data Warehouse, Matillion ETL, Power BI, Azure Cloud, Microsoft SQL-Server, Python
  • Manches ist neu für dich? Kein Problem - du erhältst einen persönlichen Entwicklungsplan, abgestimmt auf dein Profil und deine Interessen

Fachliche und persönliche Voraussetzungen:

  • Vorzugsweise befindest du dich kurz vor Abschluss des Bachelor-Studiengangs oder bist bereits im Masterstudium aus den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder Physik
  • Datenbanken sind dir kein Fremdbegriff, idealerweise hast du bereits Kurse in Datenbanken, Modellierung, Algorithmen & Datenstrukturen oder Data Warehouse erfolgreich absolviert
  • Du hast eine ausgeprägte Business & IT Affinität, auch SQL ist kein Fremdwort für dich
  • Erste praktische Erfahrungen in Form von Praktika / Werkstudentenstellen sind von Vorteil
  • Du hast den Anspruch, Themen selbst zu gestalten und diese mit einer „Hands-On-Mentalität“ pragmatisch und zielorientiert umzusetzen

Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & Analytics

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HR Department

Jutta Handl Palmero

Head of Human Resources